Análise de funil
Mapeamento quantitativo das etapas, quedas e segmentos com comportamento divergente.
Growth & CRO
Experimentos orientados por dados para encontrar oportunidades de crescimento.
Análise de funil, comportamento e conversão para priorizar as mudanças com maior probabilidade de impacto.
Consultoria conduzida por especialista com experiência prática em MarTech, mensuração e mídia paga. Resultados anteriores não representam garantia de resultados futuros.
Contexto
Testar sem base é apenas opinião com tráfego
Programas de experimentação falham por dois motivos recorrentes: hipóteses sem evidência e mensuração insuficiente para ler o resultado.
Quando o evento de conversão é inconsistente, um teste pode indicar vitória em uma variação que, na prática, gerou menos receita.
Abordagem
Crescimento como consequência de leitura
O trabalho de Growth começa pelo entendimento do funil: onde há volume, onde há atrito e onde uma melhoria percentual gera impacto financeiro relevante.
A partir daí, hipóteses são priorizadas por impacto potencial, esforço e capacidade de medição.
Escopo
O que fazemos
Hipóteses priorizadas
Backlog de experimentos com critério de impacto, esforço e confiança.
CRO e testes A/B
Desenho, acompanhamento e leitura de testes com significância e critérios definidos antes da execução.
Leitura de aprendizado
Documentação do que foi aprendido, inclusive nos testes que não venceram.
Entregáveis
O que pode fazer parte do projeto
- Diagnóstico de funil
- Mapa de atritos e oportunidades
- Backlog priorizado de experimentos
- Desenho de testes e critérios de leitura
- Acompanhamento de execução
- Análise de resultados e aprendizados
Fit
Quando este serviço faz sentido
- Existe volume suficiente para leitura estatística
- A operação já investe em aquisição de forma contínua
- Há interesse em melhorar eficiência antes de aumentar investimento
- A empresa quer decisões baseadas em evidência, não em preferência
Processo
Como conduzimos o projeto
- 01
Diagnóstico
Leitura quantitativa do funil e das jornadas relevantes.
- 02
Hipóteses
Formulação e priorização com base em evidência e impacto potencial.
- 03
Mensuração
Garantia de que o experimento poderá ser lido com confiabilidade.
- 04
Execução
Implementação e acompanhamento dos testes.
- 05
Aprendizado
Análise, decisão e documentação do conhecimento gerado.
Diferenciais
Critérios que orientam o trabalho
Experimento mensurável por definição
Nenhum teste começa sem que a métrica de decisão esteja instrumentada.
Priorização honesta
Se o volume não permite leitura, indicamos análise qualitativa em vez de teste.
Aprendizado acumulado
Os resultados alimentam um repositório de conhecimento sobre o público.
FAQ
Perguntas frequentes
Depende da taxa de conversão base e do efeito mínimo que se pretende detectar. Avaliamos isso antes de propor um programa de testes.
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